Com base nos resultados mistos fornecidos pela literatura existente sobre práticas de gestão de operações de baixo carbono, este artigo propõe um modelo original de avaliação para práticas de redução de emissões de CO2 no Brasil, baseado no conceito de entropia da informação. Foi modelada a entropia da informação de diferentes práticas de gestão de operações de baixo carbono, como logística, processos de fabricação e desenvolvimento de novos produtos. Então, à luz do papel das pressões, motivações e barreiras das partes interessadas, foi adotada uma nova abordagem para avaliar a importância relativa dos elementos do modelo usando a entropia da informação para desenvolver ponderações probabilisticamente distintas para práticas de gestão de baixo carbono, computadas usando uma variedade de modelos. 

Esses modelos incluem (a) o modelo Fuzzy Rasch , que combina a Teoria de Resposta ao Item (TRI) e a teoria dos conjuntos fuzzy ; (b) o modelo Fuzzy AHP (Analytic Hierarch Process); e (c) o modelo crisp AHP, baseado em oito escalas de julgamento diferentes sobre a evolução relativa de cada critério/construto. Os resultados, tanto esperados quanto inesperados, sugerem que: (i) há heterogeneidade na forma como diferentes empresas percebem a questão das práticas de baixo carbono; (ii) embora as empresas estudadas estejam motivadas a reduzir as emissões de CO2 e essa redução seja exigida por diversas partes interessadas, a redução é implementada exclusivamente por meio da logística de baixo carbono. Inesperadamente, foi constatado que as empresas não estão adotando uma gama completa de práticas operacionais de baixo carbono, o que pode prejudicar seu desempenho geral. As implicações para os usuários finais e formuladores de políticas são destacadas.

Pesquisador: Peter Wanke et al.

Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas (FGV EBAPE)

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