A Inteligência Artificial Generativa (Gen-AI), exemplificada por tecnologias como o ChatGPT, tem provocado uma verdadeira revolução nos modelos de negócios, indústrias e na sociedade. Apesar de sua rápida adoção e o crescimento exponencial do interesse em sua aplicação, ainda há uma lacuna significativa na compreensão de seus impactos a médio e longo prazo, especialmente no que tange à sustentabilidade e a dimensão social, como combate à escravidão moderna, igualdade de gênero e inclusão. 

Este projeto colaborativo transnacional, envolvendo Brasil, Reino Unido e França, busca novas perspectivas ao investigar o potencial da Gen-AI como uma ferramenta estratégica para impulsionar a inovação sustentável nas organizações e cadeias de suprimentos, com foco também na justiça social. No contexto brasileiro, onde sustentabilidade, inovação e questões sociais caminham de forma cada vez mais integrada, o estudo propõe o desenvolvimento de um framework conceitual que permita mensurar os benefícios gerados pela Gen-AI em iniciativas verdes e inclusivas, contribuindo para a eficiência operacional, competitividade, e a escolha de fornecedores sustentáveis e socialmente responsáveis. Utilizando métodos mistos, o projeto será conduzido em três fases. A primeira focada em uma revisão sistemática da literatura (RSL) para mapear o estado da arte, identificando as variáveis mais relevantes. 

Na segunda fase será desenvolvido um robusto instrumento de coleta de dados, que será aplicado em um painel de experts e combinado com bases de dados secundárias (Quanti e/ou Quali) para enriquecer a análise. O resultado final será o primeiro framework dedicado à “Gen-AI para Inovação Sustentável e Inclusiva”, oferecendo insights práticos e aplicáveis para gestores, formuladores de políticas públicas e acadêmicos. Esse framework fornecerá um guia para a tomada de decisões estratégicas, alocação eficiente de recursos, otimização de processos e de cenários futuros, contribuindo para as metas das ODS.

Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getulio Vargas (FGV EAESP)

Pesquisador: José A. Puppim de Oliveira 

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